ارائه روش های ابتکاری در مسأله زمان بندی تولید با ماشین های موازی یکسان
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد
- author محسن شاه محمدی
- adviser محمد باقر فخرزاد حسن خادمی زارع
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
مسأله حداقل سازی دامنه عملیات روی ماشین های موازی یکسان، جزء مسایل کلاسیک حوزه مسایل زمانبندی است. این مسأله از نظر پیچیدگی، در دسته مسایل شدیداً پیچیده طبقه بندی می شود. بنابراین روش های دقیق نمی توانند جواب های بهینه مسأله را در زمان چندجمله ای محاسبه کنند و تنها برای مسائل کوچک کارایی دارند. بنابراین با توجه به کاربرد های عملی فراوان این مسأله، الگوریتم های ابتکاری فراوانی برای این مسأله ارایه شده است که جواب های نزدیک به بهینه را در زمان منطقی ارائه می کنند. در این پژوهش، سه الگوریتم ابتکاری با نام های «sfz»، «الگوریتم تبادل جفتی اصلاح شده» و «الگوریتم تبادل چندتایی» با ویژگی های متفاوت برای حل مسئله حداقل سازی دامنه عملیات روی ماشین های موازی ارائه شد که الگوریتم sfz از نوع سازنده و دو تای دیگر از نوع بهبود دهنده هستند. به منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم های ارائه شده و مقایسه آن ها با بهترین الگوریتم های موجود در این زمینه، تحقیقات گسترده ای بر روی الگوریتم های موجود انجام شد. در گام بعد، تعدادی از بهترین الگوریتم های موجود برای مقایسات نهایی انتخاب خواهد شد و در نهایت عملکرد الگوریتم های ارائه شده با عملکرد الگوریتم های منتخب بر روی طیف وسیعی از مسایل زمان بندی تصادفی با ابعاد متفاوت، مقایسه شد و میزان معنی دار بودن یا معنی دار نبودن این تفاوت ها به وسیله روش های آماری مورد آزمون قرار گرفت. نتایج محاسباتی بیانگر عملکرد بهتر الگوریتم های پیشنهادی )از نظر سرعت و دقت( در مقایسه با الگوریتم های مشابه است.
similar resources
کمینه سازی مجموع بیشینه های زودکرد و دیرکرد در مسئله زمان بندی ماشین های موازی یکسان
در این مقاله مسئله کمینه سازی مجموع بیشینه زودکرد و دیرکرد بر ماشین های موازی یکسان مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله نشان داده شده است که این مسئله np-hard است. با استفاده از حدود بالا و پایین و اصول غلبه مناسبی که برای مسئله توسعه داده شده است، یک رویه شاخه و کران برای دستیابی به زمان بندی های بهینه ارائه شده است. در ادامه برای حل این مسئله، از دو روش فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک و به...
full textارائه مدل برنامه ریزی صفر و یک برای زمان بندی ماشین های موازی در تولید چندمحصوله
چکیده یکی از مهمترین وظایف مدیریت، به ویژه در امور صنعتی و تولید، یافتن زمانبندی مناسب تولید است؛ به گونهای که درنهایت یک تولیدکننده بتواند بیشترین مطلوبیت ممکن را از آن خود کند. در سال های اخیر مسئله جدیدی تعریف شده که هدف اساسی در برنامه ریزی تولید آن این است که علاوه بر کاهش زمان تکمیل محصولات، اقلام مختلف تشکیلدهنده یک بسته محصول با فاصله زمانی کمی از یکدیگر آماده شوند. در این مقال...
full textزمان بندی استوار ماشین های موازی یکسان با درنظرگرفتن مجموع مدت زمان در جریان کارها
در طی نیم قرن اخیر تحقیقات زیادی در مورد مسائل زمان بندی انجام گرفته است. مسئله زمان بندی تولید، یک مسئله گسترده در فرآیندهای تولید صنعتی است و بر بهره وری نیروی کار، کارایی و رقابت پذیری شرکت ها بسیار موثر است. طبق بررسی های موجود، اکثر مطالعات صورت گرفته در حوزه ی مسائل زمان بندی به مسائل زمان بندی قطعی محدود شده است. مسائل قطعی مسائلی هستند که در آن ها تمام پارامترهای مسئله مانند مدت زمان ان...
ارائه الگوریتم تبادل جفتی اصلاح شده در مسأله زمانبندی ماشینهای موازی یکسان
مساله حداقل سازی دامنه عملیات روی ماشین های موازی یکسان جزء مسائل کلاسیک حوزه ی مسائل زمانبندی محسوب می شود. این مساله به لحاظ پیچیدگی در دسته مسائل شدیدا پیچیده طبقه بندی می گردد. به طوری که روش های بهینه جهت حل این مساله، با افزایش ابعاد مساله به سرعت کارایی خود را از دست می دهند. به همین دلیل و با توجه به کاربردهای عملی فراوان این مساله، گرایش ها به سمت استفاده از روشهای تقریبی معطوف شده است...
full textزمان بندی تعمیرات پیشگیرانه با استفاده از روش های ابتکاری
هدف از زمانبندی تعمیرات پیشگیرانه انجام مجموعهای از کارهای pm به منظور کاهش توقفات و حداکثر کردن قابلیت اطمینان تجهیزات است. در مقاله گوپالاک و همکاران(1997) یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح و چهار روش ابتکاری برای حل مساله زمانبندی تعمیرات پیشگیرانه توسعه داده شده است. در مدل ریاضی و روشهای ابتکاری ارائه شده، فرض بر این است که ترکیب کارگران و حالات ممکن انجام کارها، مشخص است. تعیین ترکیب کارگرا...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023